用科技解困
同學們遂於網上搜集更多資訊，設計出名為「Prosthetiki Plus（義肢裝配易－服務增值方案）」，方案分為兩部分。其一是利用立體掃描準確量度用家的手，以製作適當大小的義肢。其二是使用模擬義肢學習操控，他們運用 MR 技術設計模擬部分，讓使用者能早日熟悉操作方法。
參與此計劃的同學們盡量運用 Open Source 資源及巿場現有資源，以便減低開發時間及成本，但由於計劃新穎，設計途中遇到不少問題。
以立體掃描的部分而言，原來只能取得「手」的「比例」數值，他們為了解決問題，甚至直接與軟件製造商溝通，得知此部分仍在發展中。雖然準確的三維數值暫時仍未能取得，但與老師商討後，一致認為此部分技術層面於可見將來必然會解決，因此他們致力於設計第二部分。
[row][double_paragraph]
[/double_paragraph][double_paragraph]
[/double_paragraph] [/row]
第二部分涉及較多， 用家只要攜帶 Hololens 後， 經由 Prosthetiki Plus 設計圖像辨識技術，就可看到日後的「模擬義肢」，從而預先作義肢訓練操作及物理治療等練習。曾老師表示此設計概念是由學生設計及創作，新穎實用，已有本港醫療機構向他們接洽，期望日後有進一步合作。
義肢組裝送暖
Prosthetiki Plus 的設計獲得「我是發明家年度大獎2016」中學組冠軍，並獲得三萬元現金獎。師生學們商議莫忘初衷捐出一半獎金於校內舉辦「妙手救西非 共融創新機」3D 打印義肢組裝大行動，並邀請同區小學生及家庭合力組裝約 50 隻立體義肢手，分別送至西非及供本港家庭使用。
Prosthetiki Plus 技術講解
負責技術開發的歐學誌表示，最初構思十分直接和簡單，他以為用 Hololens 經實線連接肌肉感應器，並交由 Hololens直接獲取肌肉感應器數據即可。然而，實際製作時才發現技術上困難重重，他表示 Hololens 實在太新，香港方面沒有支援，一切查詢要直接與外國連繫。然後是得知兩者沒有方法直接連線，遂開始更改構思，通過無線傳送數據。
不過，問題再一次出現，就算運用無線，兩者數據仍然無法直達互通。幾經資料搜集和試驗，肌肉感應器可運用 Python 取出數據並傳送至 Raspberry Pi，然後連接 C＃ 讀取於 Unity 的圖像識別，然後在 Hololens 上的 Windows 10 執行，目前他成功設計出能執行的程式，惟仍需各項微調。
程式概念
[row][double_paragraph]
[/double_paragraph][double_paragraph]
[/double_paragraph] [/row]
[row][double_paragraph]
[/double_paragraph][double_paragraph]
Raspberry Pi，並透過
Hololens 顯示。
[/double_paragraph] [/row]
以筆者經驗所及，此流程設計不算簡單，幸好是採訪時遇上同學要修改程式，因而有機會逐步瞭解當中細節。事實上，採訪時，於旁邊的司徒華生老師也表示學生的發展能力遠遠超出預期，更多時老師只是參與討論中的引領部分，由於技術領域大，老師也不一定認識其中，細節掌握發揮只能憑學生的個人能力。至此，相信大家也可以預見，能予以學生適當的發展空間，為香港培育出更多優秀的人才會是指日可待。