設計一件成功的產品，從意念到實踐，需要經過多番嘗試，屬於測試階段的「校園物品借用系統」也一樣，負責整個計劃的燕京書院STEM主任李家明及中四就讀ICT科目的同學，將是次計劃的點滴分享。
創作借物系統起源
校園物品借用系統的創作意念，源自同學遇到的困難。校內的學生會雖設有免費借物服務，但卻因學生會同學的當值時間並未涵蓋整個學校開放的時段，即使櫃內有可借物品也好，有需要的同學因未符合時段而也未能借用。因此同學們最初有自動化的構思，系統初期採用學生證輕觸讀卡機連接裝有借用物品的儲物櫃，當讀卡機讀取學生證內的資料後，就會自動作記錄，接著開啟相應的儲物箱，讓同學借出該物品。後來同學考慮到學生證有機會遺失，產生無法借還物品或被盜用的問題，於是開始研究加入更安全的技術，加上李Sir背後的支援，同學們便開始著手研究使用人臉辨識技術的可行性。
人工智能帶來轉變
首先同學於網上尋找人臉辨識的參考。過程中，發現網絡上原來也有許多簡單易用的程式，加上編程部分的樣本也算完整清晰，初期曾使用Library（函式庫），加入需要解決的情境便完成。李Sir表示此部分主要是幫助學生講解一些英語專業名詞的意思。
解構人臉辨識技術
接著李Sir再詳細地講解，整個使用人臉辨識技術的校園物品借用系統運作方式，他指出整個流程概念是將整個開鎖過程的情境，轉變為程式編程。真正程式涉及運用到OpenCV（機械視覺函式庫）及Face recognition library。
運作方式是當學生證輕觸讀卡機接收到學生證的資料後，程式便會從Library開啟該學生的相片準備作比對。同時，系統自動開啟攝錄機，並拍攝鏡頭前的人臉作為比較，接著程式把相片轉為數據，主要依據人臉的外形輪廓作比對，當達到一定比率，就會開啟相應的借用物品的儲物櫃，讓學生借用該物品。不過，由於程式屬於初步設計，其運作速度及辨識準確度也稍為遜色，同學們正嘗試改進上述兩個問題。
憑擅長分工合作
專門負責程式部分的同學UMAR ABAS分享，自去年3月開始在網上物色比較簡單易用的人臉辨識程式，由於個人的程式技術與學校資源所限，加上每星期只有課後約兩小時的時間去搜集資料或進行測試，因此整個計劃的進度比較緩慢。他表示整個計劃最困難並不是編程部分，反而是在安裝人臉辨識程式後，發現程式運作不了，最終不停嘗試，才知道還未在電腦上預裝函式庫（Library）。
負責硬件部分的同學傅恩澤指出，不同攝錄機的解像度都會影響人臉辨識的準確度，因此需要配合人臉辨識系統的開發進度，以不同的攝錄機作測試。現階段正製作3呎×3呎的儲物櫃，並邀請更多同學接受進行拍攝，讓AI對人臉獲得更完整的數據，預計會在下學年試行。
讓AI反覆嘗試
面對「如何提高辨識準確度」的問題，其實過往該校每年也有為學生們拍攝一張學生證相片。當製作人工智能系統時，同學們經資料搜集後，決定從系統內的數據庫改善。他們在校內替各同學拍攝3至4張不同角度的人像相片，希望製作屬於校內同學的數據連，以改進原有利用外國人臉孔作為數據庫之間的不協調狀況，並期望能藉此逐步改進校園物品借用系統的辨識準確度。
至於負責製作報告的同學曾珮其及鄒才文分享，要將技術中的專有名詞向普羅大眾分享並不容易，一般人確實難以明白，因此他們把那些技術運用相關的比喻來解說。學生們分享，還有有一難點是系統的運作速度與硬件效能有關，由於現階段系統是研發階段，已發現使用Raspberry Pi及Arduino的運算速度未如理想，速度稍慢，同學現正向學校表達需要提升硬件的訴求。
加入中三課程淺嚐AI
注意到AI發展迅速，李Sir遂於中三電腦科內，加入人工智能相關的課題，例如人臉辨識、語音辨識及數據分析等，讓同學對人工智能有初步認識。課堂設有實際應用環節，讓同學進行簡單操作，並使用API的程式作簡單改良，務求為有興趣於此範疇發展的同學帶來更清晰的方向。
STEM元素進入課內
除了電腦科及STEM學會之外，正計劃於本學年的下學期，將STEM計劃放入中一及中三的課堂中。中一會將綜合科學、電腦、視覺藝術及家政科的課堂，以「肥皂工作坊」為主題，讓同學經歷從設計到展示的完整過程，包括設計3D打印立體模具、肥皂製作、包裝設計、營運成本及產品售價計算，並且會在課後活動展示，讓老師同學作評審投票。還有，因中三課堂有涉及到物理、生物、化學及電腦科，也可自行設計簡單的溫室監測系統，並運用IoT技術達到記錄溫度、濕度及泥土內的養分，控制植物生長的狀況，做到智能溫室的效果。
