有報告指出，全球數據中心的用電量佔地球的 3%，產生兩億公頓二氧化碳。在 2013 年，單是美國的數據中心每年消耗 910 億千瓦小時電量，足夠為整個紐約市的住宅提供兩次用電量。然而，每為數據中心的溫度提高一度，就可節省 4% 電力成本。
施耐德電氣香港區業務發展經理黃文滔表示，要提高數據中心溫度，盡用空間，其實加入製冷優化（Cooling Optimize）功能的數據中心基建方案已可做到。這是在具備人工智能的製冷方案，毋須人手控制，自動達到控制數據中心溫度的效果。
不過，很多數據中心無法評估引入製冷優化的投資回報。針對此問題，該公司同時推出 Dynamic Cooling ROI Analysis 分析服務，幫助企業或數據中心計算投資回報。黃文滔指出，有關服務屬免費評估，團隊會根據數據中心的環境、使用情況等，計算採用該公司的數據中心基建管理軟件（DCIM）後，最終的投資回報期及效果。
他引述為紐西蘭一間大型電訊服務商所做的分析，如部署具製冷優化的數據中心基建管理系統後，每年可節省逾 60 萬紐元電費，25 部電腦室空調系統（CRAC）有 11 部可節省運作。到真正實施自動化製冷調節後，實際上可節省逾 70 萬紐元電費，以及 13 部 CRAC 可節省運作。從節省的用電成本計算，回本期一年，說明分析結果與現實很接近。
另一間位於香港將軍澳的數據中心，同樣只要部署具備製冷優化的系統，每年預計可節省超過 96 萬電費。現有的 CRAH（電腦室空調處理器）可延長壽命，整體投資回本期 1.4 年。
他補充，藉此服務能夠為數據中心的冷氣及相關設備提供完整回報期藍圖，促進數據中心的效能，長遠達到節能目標。
黃文滔表示，以往較難量化製冷優化後的投資回報，但透過 Dynamic Cooling ROI Analysis 分析服務就有實質數據供企業管理層參考。