2019年香港學界有提倡學AI，繼早前有小學試教後，2019年底有中學於正規課堂內教授AI。英華書院教師陳汝堅（Eric Sir）以其專業能力將艱深技術化繁為簡，教授學生用AI技術製作作品。加上其課堂設計有趣，並有顧及倫理道德議題（Ethical Consideration），值得參考。以下是採訪英華書院師生，先由中二級學生分享AI專題學習成果。
初中生AI專題成果
四位學生分別是王鈞源、潘梓銘、黃俊霖和馬浚?，他們講解的AI專題習作是用AI圖像識別技術分辨咖啡果和葡萄。王同學表示全組同學會先訂定題目，並運用Microsoft Custom Vision AI，輸入數十張相片，成功製作出能分辨兩項物種的程式。接著潘同學講解，他們所製作的AI辨認率頗高，雖然他們輸入的原相片是樹上的葡萄串和咖啡果為主，但程式仍能分辨單一粒的葡萄、手繪葡萄、動畫裡的葡萄等，他們甚至刻意輸入外觀相似的蕃茄照片，但他們所製作的程式仍能作出正確判斷。
幸福輕鬆學AI
學生接觸及製作AI程式後，他們有甚麼學習感想呢？四位同學裡分成兩類答案，由於學生們當時有分組學習AI及Excel，學生們就用了兩個課題做比較。當中有三位同學表示喜歡學習AI，王同學認為AI知識新穎有趣，涉及範圍廣闊有很多學習空間。至於黃同學指出經由課堂，對AI認知有改觀。黃同學透過霍金的文章瞭解AI，一直認為AI有點邪惡，但經由課堂學習後，理解到AI的好壞並不是AI本身，而是視乎人類。至於潘同學憶述，他是第一代STEM學生，過往曾製作對應50個詞匯的程式，耗費三日才能完成，現在估計使用AI就可一次快速完成，他覺得AI十分有效率。馬同學感想有點不一樣，他對的興趣Excel比AI大，雖然AI課堂學習愉快，但他認為實用性好像不高，就算他們所製作的程式，只能分別兩種物品，即現階段應用能力不高，因此較喜愛學Excel。
五堂AI編排
談到這裡，相信有人對課堂編排方式感興趣。Eric Sir講解課堂編排上，第一堂是AI理論及應用講解，如「顏值App」，讓學生以趣味的角度接觸AI。第二堂是進一步接觸AI運用，AI能判斷人面與那個民族相似，並受那個國家的人喜歡。第三堂開始動手做，需註冊相關網站，準備相片和討論可行性，以咖啡豆和葡萄為例，若相片全部是青葡萄而言，辨識就不會準確。第四堂是教授製作AI程式的方式。第五堂是每組報告。
除了初中生的AI設計外，該校也有高中的AI培育，同樣為小記留下深刻印象。前面看到Eric Sir的教學方向是為學生提供簡易有趣的學習方式。只是對高中生而言，提升技術能力兼可升學會更具實際吸引力，因此Eric Sir提出參加比賽，既有明確目標兼可擴闊視野，得益更多。英華書院學生遂組隊參加William Jessup University Computer Science Competition for High School Students比賽，冠軍得獎者將有機會獲得入學資格及獎學金。
準DSE生商業級設計
四位修讀ICT的中六學生楊令賢、霍杰志、陳緯桁和劉鎧銘以一個月時間設計出創新和實用性極高的作品。學生們注意到現時超巿的購物流程有改善空間，包括於超市尋找指定物品並不容易，以及結帳系統有簡化和增進效益的空間。他們討論出運用AI視象技術，即時計算及辨識超巿物品，並於購物車上安裝，就可讓客戶的物品放進購物車一刻即可計算，能節省結帳空間和時間，而屏幕也可顯示物品位置。整項設計構思新穎，實用性高。
此外，學生霍杰志和陳緯桁分享，指出設計期間曾試用四款以上的AI技術產品。學生們將巿場上四項AI技術產品作出比較，AI技術產品裡有需要獨立伺服器支援、有的辨識水準不高，也有不符合他們的設計等，他們能清楚就各項AI技術講解其優缺點，掌握技術水平甚高，確實是學界少見。
除了設計產品外，兩位學生談及學制與參賽有互補作甪。他們表示現時香港的ICT課程教育不足以製作AI，需加上自學，但若再重新選讀一次，他們仍會選修ICT。原因是現時ICT課程確實有教授基礎認知，而參加比賽已可學習最新的知識層面，兩者是相得益彰，能加強鍛練思維的過程。事實上，在英華書院裡適度的教授AI，反映學生只要有引導下就能駕馭AI概念，而且吸收理想，有很高的參考價值。
一個月AI課堂心得
無論是初中生和高中生，以課堂日數計算，學生們大概只是以一個月時間，就對AI有清楚的概念，Eric Sir如何能做到上述兩件事項？Eric Sir坦言於2018年時仍想教授AI，原因是按他專業領域相知，AI是大三或以上才會進行的研究。不過，後來他閱讀《Teaching AI》一書後，提醒他應運用新思維教學。至於課程式的核心，Eric Sir用專業解度分析，AI其實仍是電腦上的IPO概論，即「輸入（Input）→處理（Process）→輸出（Output）」三大程序；傳統是有預設硬件（Predefine Product）的單一輸入，發展至現今世代是多類型的資料輸入，處理上也加入了AI元素。
IPO為本 加入AI元素
Eric Sir續說，AI雖然新穎，但只要適當更新教學方式已可。如要學生有更多成果，可於源頭教學輸入多樣化，若大家所教的主題仍然一樣，教學的結果就會一樣。亦因此，教學的源頭需予以開放，如訂定題目上，就讓學生自行選擇，學生們就曾討論Captain America和IRON Man，或是iPhone和華為智能電話等的資料分別。
此外，Eric Sir分享早前曾規劃教授Python教材的經驗，過程中，讓他反思到底要教授學生Coding還是AI呢？現階段來說，他認為新一批高小學生對App Inventor有普遍程度掌握，於高中可轉而學習Data science。對學生而言，會更實用兼有趣味，也能配合趨勢，架構上也只是IPO。至於教師工作是搜集和組織實用和有趣的方式，就能持續提升學生的學習動機，既可教授AI，也可達至配合時代以學生為中心教學模式。
創新設計InnoLab
除了AI課堂，英華書院新近設置InnoLab，十分適合AI學習。原因是課室全面支援5G網絡，能配合AI、大數據教學發展，課室內電腦以Cloud Based系統為主，能方便講解兼控制。此外，課室內配有可移動的教學桌椅，但Eric Sir直言最實用的是房間內多組大型屏幕。相同課室內，每組不用輪候就可使用，如此一來大幅增加學生學習的時間。
