由本港教育科技公司 Preface Coding 開設的咖啡店 Preface Coffee ，最近推出「 The Code Brew Project 」，調製人工智能咖啡。決定每杯咖啡的味道涉及三大因素：時間、天氣和快樂指數。快樂指數來自經人工智能分析即時新聞的結果。
Preface Coding 創辦人盧炳棠指出，今年的新聞令人情緒起伏，飲杯咖啡有助平伏心情。於是推出人工智能咖啡，給顧客飲到當刻最適合的味道。
他認為適合的咖啡味道的三個因素，例如時間決定咖啡因的含量，如早上可飲用較多的咖啡因提神，臨近黃昏便會降低濃度。天氣則來自天文台的實時數據，氣溫愈高，咖啡溫度愈凍，例如訪問當日氣溫 30 度，建議咖啡溫度降低 5 度。
第三的快樂指數，決定咖啡師用的咖啡豆味道，沖製出較甜或較酸的口味。「這指數由人工智能分析即時新聞決定。」
人工智能會讀取來自 Twitter 和 Google 當刻全球最熱門的 100 則新聞，經過數據清理等程序，交由 Python 兩個自然語言處理工具 TextBlob 、 NLTK 作分析，得出主觀度（ Subjectivity ）和兩極度（ Polarity ）數值。他解釋，不同立場的人看同一則新聞感覺相異，但這兩個工具分析語意和語境，取得平衡。把數值運算，得出以 100 為滿分的快樂指數，每 3 分鐘更新。「指數較低代表不夠快樂，選用甜味和果香較重的咖啡豆沖製。指數較高便用較苦味的豆。」
咖啡師會根據這三個因素去沖調咖啡。他強調，人工智能咖啡不是噱頭，而人工智能的用途不應天馬行空，而是實在地改變日常生活。
盧炳棠指出，計算快樂指數的人工智能技術其實是 Preface Coding 的課程內容之一，主要是中學生為目標對象。程式並不複雜，不足 200 行 Python 代碼可完成。
人工智能咖啡原本是期間限定，售賣至今月底。不過，他指出，出乎意料地反應熱烈，或會延長時間。
