人工智能早已是各大科技巨頭爭相發展的熱點科技， Facebook 亦早已將人工智能 Caffe 應用在相片的人物和物件辨識上。如今他們更推出開源的 Caffe2 架構，讓開發人可以開發出適合放在手機等低階裝置上的人工智能模型。
過去要使用人工智能，大都需要透過備有高速 GPU 的個人電腦或雲端服務提供的 API 。不過現在使用 Caffe2 的話，就可以將預先在 PC 或雲端上學習好的模型，搬到手機或 Raspberry Pi 等低階裝置上使用。 Caffe2 擁有高速、模組化和表達式化的特點，很適合放在那些小裝置上。例如一個以 50,000 張照片來學習的模型，容量就只有 200MB 。
Facebook 已在跟 NVIDIA 、 Qualcomm 、 Intel 、 Amazon 和 Microsoft 合作，以優化 Caffe2 在手機和雲端平台上的表現。而 NVIDIA 就表示，在他們的深度學習專用系統 NVIDIA DGX-1 AI 上使用 Caffe2 的話，會比其他平台快 7 倍。
Caffe2 現在透過 GitHub 發放，備有 Python 和 C++ 的 API ，可以安裝在 Mac 、 Windows 、 Ubuntu 上，而手機開發就可以使用 Visual Studio 、 Android Studio 和 XCode 。
Caffe2 官網：按此
