當圖片容量愈來愈大，JPEG 格式已不足以應付，便需要更強勁的圖片壓縮技術。Google 團隊正在開發新技術，利用神經網絡模擬人腦的工作方式去壓縮照片，壓縮比例高，影像失真效果大有改善。
Google 去年將 TensorFlow 人工智能系統開源，研究人員利用這技術開發壓縮演算法。他們還用上 600 萬張相片訓練人工智能系統，分割成 32×32 像素，選出 100 個最難壓縮的部分做訓練對象。通過 TensorFlow 模擬神經網絡，判斷所用的壓縮方法，相比損耗率高的 JPEG，新技術壓縮後的更像真，容量更細。
不過，這系統還未完全成功開發，部分影像壓縮後影像模糊。然而人工智能未有標準方法測試，技術有待發展。
