很多電影或運動拍攝，都會使用慢動作來加強畫面的感染力。以往拍攝者可能要利用高速攝影技術，在一秒間拍攝每秒 120 格甚至好似 Sony 的手機或相機那樣拍攝每秒 960 格的影片，然後以正常一秒 24~30格的速度來播放，這樣就可以有超順暢的慢動作片斷。不過如果大家是以正常速度拍攝的影片，要變成慢動作，又可以怎辦呢 ?
Nvidia 日前發表一條影片，內容是有關利用人工智能將普通影片轉為順暢自然的慢動作影片。以往我們嘗試將會一些以每秒 24 甚至 30格的影片，以 12.5% 速度拖慢成慢動作播放時，有明顯的卡頓。而利用人工智能轉換後的影片，影片會變成 240fps 效果播放，汽車飄移過程變得非常流暢。而除了順暢，觀眾對於影片的細節也很意，而利用人工智能轉換的女舞蹈家跳舞影片，可看到經轉換後的慢動作影片，人物旋轉時頭髮及衣裙等細節也能清晰看到。
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這個人工智慧主要由 Tesla V100 GPU 及 cuDNN 加速的 PyTorch 的 Deep Learning 框架組成，透過 1萬多段包括日常生活及體育活動的 240fps 影片，目前系統已經能夠將不同的正常速度影片轉換成慢動作。其實 Nvidia 亦展示過以人工智能，將白天變成黑夜，下雪變成晴天，還能改變動物斑紋，將美洲豹變成非洲獅。相信有關的技術正式推出後，會對於電影後期製作甚至影片修復工作會有莫大的幫助。