為提升方案效能，科技廠商都向著人工智能（AI）發展，或引入更多 AI 技術。一直集中研發數據分析的 SAS 於 SAS Innovate 上宣布未來三年投資 10 億美元，進一步開發針對特定行業需要的進階數據分析解決方案。而這些行業方案將於 SAS 的雲原生數據分析平台 SAS Viya 上運行。
SAS 行政總裁 Jim Goodnight 表示：「企業面對種種挑戰，由經濟衰退、供應鏈緊張、勞動力短缺，以至日新月異的監管要求等。提出 10 億元投資，SAS 的目的是繼續透過人工智能、機械學習及進階數據分析等技術，協助打擊欺詐、管理風險，更妥善地服務客戶及市民，以至提供更多其他的支援。同時，憑藉針對行業的數據分析見解，幫助機構更有效地應付挑戰，並從中找到商機。」
是次 10 億美元的投資涵蓋研發、成立針對不同行業的業務團隊，以及推動行業營銷工作等範疇，將資助 SAS 數據科學家、統計學家及軟件開發人員與具特定行業經驗顧問、系統工程師及市務人員等，進行各個創新項目。這項投資亦配合數據分析普及的趨勢，讓更多擁有不同經驗及擔任各種工作崗位人士掌握進階數據分析的能力，令各行各業機構及整體社會受惠。
SAS 目前已提供一系列特定行業解決方案，並透過持續投資改善及增強功能。其中最新的項目如針對金融服務業減低波動影響並提升客戶體驗。該公司藉收購金融風險分析公司 Kamakura Corp 將定量風險管理編入麾下，並整合 SAS 的風險方案，透過 SAS Asset and Liability Management （ALM）協助銀行預測及減輕流動性和資產負債風險等。
SAS 透過在人工智能驅動的統一架構，連結多項獨立的功能，例如新客戶引導、信貸風險、欺詐偵測及營銷等，並利用共享數據及分析，協助金融公司簡化運營複雜性，同時作出更快、更準確的決策，提升客戶體驗。
其次，SAS Tax Compliance 利用進階數據分析技術對大量稅務數據進行自動監控，並偵測違規及欺詐案例，協助各地政府保護收入來源。政府的稅務機構可藉此加強對潛在欺詐個案及早識別、發現推陳出新的稅務欺詐計畫、加快審核速度並清理舊案。
至於 SAS Dynamic Actuarial Modeling 則提供優化的數據準備及由機械學習支援、高靈活度的建模功能，有助保險公司提供公平的保費定價。
SAS Health 備有專門行業應用及人工智能解決方案，涵蓋人口健康、運作及財務等範疇，協助醫療機構提供安全且具成本效益的醫療護理服務。SAS 提供直觀式點擊用戶介面，協助臨床醫生及商業分析師促進醫療保健業轉型，並掌握隱藏於數據中的趨勢。
該公司更支援開發新治療方案的臨床研究，例如目前約 90% 的臨床測試未能按時完成註冊；利用 SAS Clinical Enrollment Simulation 的數據分析功能規劃註冊流程，有助避免一般因錯過某些註冊程序而導致嚴重延誤。
在零售行業方面，透過人工智能驅動的 SAS Intelligent Planning Cloud，企業能夠更有效預測並回應消費者需求及運輸中斷問題。
在公共事業上，SAS Grid Guardian AI 分析經由安裝在垃圾車等公共服務車輛的物聯網感應器所收集的數據。由合作夥伴 Exacter 提供的感應器讀取行車路線上不同設備所傳送的射頻輻射數據，然後利用 SAS 的人工智能、機械學習及串流數據分析技術進行分析。結果是，公用事業公司能更有效地預先掌握及預測潛在的設備故障，從而能優先安排相關設備的維修，以減少服務中斷及維修人員受傷的機會。
各行各業都有市場營銷的需求，SAS Customer Intelligence 360 可協助品牌以負責任的方式使用客戶數據、營銷科技及資源。憑藉數據分析能力，品牌可有效建立客戶的忠誠度及信任，確保道德及法規遵循，善用營銷資產，並同時提升業務盈利能力。