SAS 早前公布投資 10 億美元研發各行業的 AI 技術，其中包括今年大熱的生成式 AI 。 SAS 早前在港辦客戶會議 SAS Innovate ，其間行政副總裁兼技術總監 Bryan Harris 展示 SAS Viya 的生成式 AI 功能。SAS 行政副總裁兼市場營銷總監 Jennifer Chase 還指出，生成式 AI 為新型營銷科技，幫助營銷人員快速找到目標客戶分類並作個人化營銷。
Bryan Harris 展示 SAS Viya 的生成式 AI ，以自然語言對話方式查問公司數據，例如設定今年銷售增長一成，要推動盈利同樣增一成，問 Viya 有何對策。 Viya 能從相關的數據倉庫中找出銷售數據來源，並建議分析過去三年的情況，預測今年餘下時間的銷售和盈利； 繼而再找出異常情況影響銷售的數據，如天氣、季節等因素，建議除去再作分析。
Harris 指出，企業用的生成 AI 技術必須可靠、源自內部數據，絕不能經通用的大型語言模型（LLM）生成文件內容。 SAS 正在與業界的 LLM 合作開發技術，採用企業內部數據調整模型，以安全準確地生成所需的內容，如程式碼、分析流程，以至市場營銷文案等。
他又稱，近年不斷改進 Viya 平台的技術，例如運算效能的機械學習演算法，現時已較 2022 年的版本快 16 倍。儲存技術順應客戶要求遷移數據庫至雲端的趨勢，與 SingleStore 合作支援 Viya 分散式數據庫，同時提供 OLTP 和 OLAP 用途。在可信方面，則增加 AI 結果的透明度，推論有其根據。
然而發展 AI 技術還面對不少挑戰，如花太多時間預備數據。 Harris 表示， SAS 的技術發展方向之一是反轉目前的八二定律，即八成預備數據時間，兩成分析時間，讓電腦科學的開發人員變成從事數據科學，集中八成精力做分析數據，花更少時間處理數據。
另一軟件 Customer Intelligence 360（ CI360 ）亦將加入生成電郵功能，只要輸入提示詞（ prompt ）和提供營銷資料，便能經 AI 草擬內容，包括產品的獨特優點、功能等。 Jennifer Chase 稱，該功能將提高營銷人員的效率，更快推出創意內容。
SAS 整合旗下的 CI360 與 Viya ，讓營銷人員運用數據推動宣傳，同時倡議負責任市場營銷（ responsible marketing ）。 Chase 表示，當中的重點是私隱與個人化，先建立客戶對企業和品牌的忠誠度，得到信任後運用客戶數據分析，提供更多切合需要的推廣宣傳。
她以美國化妝品品牌 Ulta Beauty 為例，採用 CI360 分析所擁有的 3,800 萬會員數據，推動全美超過 1,300 間分店的銷售和網上商店，提供個人化宣傳推廣，至今 95% 銷售額來自會員客戶。 Ulta Beauty 去年的銷售額增至逾 100 億美元。由 IT 團隊和市場營銷部門建立專用的推薦引擎演算法，作為推廣的核心技術，同時串連網上和現實環境。其中用 AI 預測模型選定店內印刷宣傳主題，能夠削減營銷成本而達至宣傳成效。
然而，當生成式 AI 愈來愈成熟，營銷人員能夠用自然言語處理數據，變相減少複雜的數據分析技能。 Chase 則認為，營銷是結合左腦和右腦的思維，即分析及創意兼備， ChatGPT 類的生成式 AI 只是幫助營銷人員加快數據分析，他們還是需要相關技能，更要熟練地運用方可建立創意的營銷宣傳。她又透露，下月在美國拉斯維加斯舉行的 SAS Explorer 將正式發表平台上的生成式 AI 技術。